Dados & AutomaçãoData & Automation

Transformando dados emTurning data intodecisões automáticas.automatic decisions.

Análise, engenharia de dados e automações inteligentes para times que querem parar de perder tempo com trabalho manual.Analytics, data engineering and smart automation for teams that want to stop losing time on manual work.

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SoluçõesSolutions

Stack de trabalhoWorking stack

Da coleta à decisão: cobrimos toda a cadeia de dados da sua operação.From collection to decision: we cover your entire data chain.

Análise de DadosData Analysis

Dashboards e relatórios em Power BI e Looker Studio, transformando planilhas soltas em indicadores confiáveis.Dashboards and reports in Power BI and Looker Studio, turning scattered spreadsheets into reliable KPIs.

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Engenharia de DadosData Engineering

Pipelines e workflows de ingestão e transformação de dados, com Databricks, prontos para escalar.Data ingestion and transformation pipelines and workflows, built on Databricks, ready to scale.

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AutomaçõesAutomation

Automações com Python, N8N e IA (API Anthropic, OpenAI) para eliminar tarefas repetitivas do time.Automation with Python, N8N and AI (Anthropic API, OpenAI) to eliminate repetitive tasks from your team.

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Apache Airflow
Apache Spark
Claude
Databricks
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PortfólioPortfolio

Projetos selecionadosSelected projects

Uma amostra de trabalhos aplicados em análise, engenharia de dados e automação com inteligência artificial.A sample of applied work in analytics, data engineering and automation with artificial intelligence.

Dashboard / Análise de DadosDashboard / Data Analysis

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Automações, Integrações e IAAutomation, Integrations & AI

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Engenharia de Dados / CloudData Engineering / Cloud

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IAcme Data Pipeline, ETL & BIIAcme Data Pipeline, ETL & BI

ProblemaProblem

Dados transacionais fragmentados e sujos (nulos, duplicados, formatos inconsistentes) impediam decisões confiáveis de estoque, marketing e atendimento.Fragmented, dirty transactional data (nulls, duplicates, inconsistent formats) blocked reliable decisions on stock, marketing and support.

SoluçãoSolution

Pipeline ETL modular em Python (extract/transform/load) que limpa e consolida os dados num banco de produção, alimentando um dashboard em Power BI.A modular Python ETL pipeline (extract/transform/load) that cleans and consolidates the data into a production database, feeding a Power BI dashboard.

Projeto acadêmico de engenharia de dados: pipeline ETL em Python que limpa dados transacionais de um e-commerce fictício e alimenta um dashboard de BI em quatro pilares.A data engineering academic project: a Python ETL pipeline that cleans a fictional e-commerce's transactional data and feeds a four-pillar BI dashboard.

TecnologiasTechnologies

PythonPandasNumPySQLAlchemySQLitePower BIDBeaver
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Volumetria e Performance OperacionalOperational Workload & Performance

ProblemaProblem

Gestor não tinha visão consolidada da carga de trabalho do time: tarefas, e-mails e atendimentos ficavam espalhados em sistemas diferentes.The manager had no consolidated view of the team's workload: tasks, emails and client follow-ups were scattered across different systems.

SoluçãoSolution

Script Python via API do Gmail consolida e-mails no Firestore de hora em hora; Power BI cruza isso com ERP (SQL Server) e Google Sheets num único painel.A Python script via the Gmail API consolidates emails into Firestore hourly; Power BI cross-references that with the ERP (SQL Server) and Google Sheets in a single dashboard.

Script Python que lê e-mails via API do Gmail hora a hora e, junto com ERP e Google Sheets, alimenta um painel Power BI de carga de trabalho do time operacional.A Python script that reads emails via the Gmail API hourly and, together with the ERP and Google Sheets, feeds a Power BI workload dashboard for the operations team.

TecnologiasTechnologies

Power BIPower QueryDAXPythonPandasGmail APISQL ServerFirestoreGoogle SheetsWindows Task Scheduler
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Pipeline DatabricksDatabricks Pipeline

ProblemaProblem

Dados espalhados em sistemas diferentes, sem padronização, dificultavam qualquer análise cruzada.Data scattered across different systems, without standardization, made any cross-analysis difficult.

SoluçãoSolution

Pipeline automatizado com jobs agendados, versionamento de schema e camadas de qualidade progressiva.Automated pipeline with scheduled jobs, schema versioning and progressive data-quality layers.

Pipeline de dados em camadas (bronze/silver/gold) para consolidar múltiplas fontes em um data lake confiável.Layered data pipeline (bronze/silver/gold) to consolidate multiple sources into a reliable data lake.

TecnologiasTechnologies

DatabricksPySparkDelta Lake
Ver projeto completoView full projectRepositórioRepository

Dashboard com Integração API Bling ERPBling ERP API Integration Dashboard

ProblemaProblem

Empresa com 6 CNPJs não tinha vendas consolidadas: cada relatório exigia entrar em ERPs separados, e o refresh direto pela API do Bling no Power BI passava de 30 minutos.A company with 6 separate business entities had no consolidated sales view: every report meant logging into separate ERPs, and refreshing Power BI directly against the Bling API took over 30 minutes.

SoluçãoSolution

Scripts Python consolidam diariamente os dados dos 6 CNPJs num banco SQLite; o Power BI passou a consultar esse banco local, eliminando o gargalo de refresh.Python scripts consolidate all 6 companies' data daily into a local SQLite database; Power BI now queries that database directly, eliminating the refresh bottleneck.

Pipeline Python + SQLite que consolida diariamente as vendas de 6 CNPJs vindas do Bling ERP, alimentando um dashboard executivo em Power BI.A Python + SQLite pipeline that consolidates daily sales from 6 companies' Bling ERP accounts into an executive Power BI dashboard.

TecnologiasTechnologies

PythonPandasSQLitePower BIPower QueryDAXBling API (REST)Windows Task Scheduler
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Automação de Coleta de Informações com IA (OpenAI)Info Collection Automation with AI (OpenAI)

ProblemaProblem

Equipe de pricing gastava 3h/dia coletando manualmente tarifas de frete de mais de 10 remetentes, cada um em um formato diferente (e-mail, PDF, planilha).The pricing team spent 3h/day manually collecting freight rates from 10+ senders, each in a different format (email body, PDF, spreadsheet).

SoluçãoSolution

IA (GPT-5.5) identifica o formato e o padrão de cada remetente, extrai e padroniza os dados automaticamente num banco Firestore.AI (GPT-5.5) identifies each sender's format and pattern, extracting and standardizing the data automatically into a Firestore database.

Scripts Python + OpenAI API leem e-mails de tarifas de mais de 10 remetentes, em formatos diferentes, e gravam tudo padronizado no Firestore.Python scripts + the OpenAI API read freight rate emails from 10+ senders, in different formats, and save everything standardized to Firestore.

TecnologiasTechnologies

PythonGmail APIOpenAI API (GPT-5.5)FirebaseFirestoreWindows Task SchedulerClaude Code
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IssueMaster: Padronização e Qualificação de Chamados com IAIssueMaster: AI-Based Ticket Standardization & Qualification

ProblemaProblem

Chamados abertos com descrições rasas ('minha máquina está com problema') geravam retrabalho — o suporte precisava contatar o colaborador de novo pra entender o problema.Tickets opened with shallow descriptions ('my computer isn't working') caused rework — support had to contact the employee again just to understand the issue.

SoluçãoSolution

IA (Google Gemini) nota a completude da descrição em tempo real; abaixo de 7, devolve ao colaborador com orientações do que falta antes de liberar pro Jira.AI (Google Gemini) scores description completeness in real time; below 7, it sends it back to the employee with guidance on what's missing before releasing it to Jira.

STEP de IA (Google Gemini) entre o portal interno e o Jira: avalia a descrição do chamado de 0 a 10 e só registra quando atinge nota mínima, orientando o colaborador a completar o que falta.An AI step (Google Gemini) between the internal portal and Jira: scores the ticket description from 0 to 10 and only logs it once it hits a minimum score, guiding the employee on what to add.

TecnologiasTechnologies

PythonFastAPIGoogle Gemini APIJavaScriptHTML/CSSJira API
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Automação de Direcionamento de E-mails com IAAI-Powered Email Routing Automation

ProblemaProblem

Coordenador gastava 3h/dia identificando códigos em mais de 100 e-mails e pesquisando manualmente no ERP quem eram os analistas responsáveis.A coordinator spent 3h/day identifying codes in 100+ emails and manually looking up in the ERP who the responsible analysts were.

SoluçãoSolution

Regras em Python identificam o código na maioria dos casos; quando falham, um STEP de IA (GPT-4o-mini) entra como reforço, mantendo o custo baixo (~US$2/mês).Python rules identify the code in most cases; when they fail, an AI step (GPT-4o-mini) kicks in as backup, keeping cost low (~$2/month).

Sistema que combina regras em Python com um STEP de IA (OpenAI) só como reforço, identificando códigos de processo e encaminhando e-mails ao analista responsável, sem intervenção manual.A system combining Python rules with an OpenAI AI step used only as backup, identifying process codes and routing emails to the right analyst with no manual intervention.

TecnologiasTechnologies

PythonPandasSQLSQL ServerGmail APIOpenAI API (GPT-4o-mini)Windows Task SchedulerClaude Code
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Sobre & ContatoAbout & Contact

Vamos conversarLet's talk

Prefere falar direto? Escolha o canal que for mais fácil pra você.Prefer to talk directly? Pick whichever channel is easiest for you.

Lucas Nery

Lucas Nery

Data Analytics and AI EngineerData Analytics and AI Engineer

Ajudo empresas a organizar dados, construir painéis confiáveis e automatizar processos que hoje ainda dependem de trabalho manual.I help companies organize data, build reliable dashboards and automate processes that still rely on manual work today.

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CertificaçõesCertifications

Certificações recentesRecent certifications

Credenciais oficiais que comprovam o domínio das ferramentas que uso no dia a dia.Official credentials backing up the tools I use day to day.

Apache Airflow — Autoria de DAGs

Apache Airflow — Autoria de DAGsApache Airflow — DAG Authoring

Astronomer

Ver credencialView credentialApache Airflow — Fundamentos

Apache Airflow — FundamentosApache Airflow — Fundamentals

Astronomer

Ver credencialView credentialFundamentos de Orquestração de IA

Fundamentos de Orquestração de IAAI Orchestration Fundamentals

Astronomer

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